ÀΰøÁö´É(AI) ±â¼úÀº Áö±Ý ¼¼°è »ê¾÷°ú »çȸ ±¸Á¶¸¦ ±Ùº»ÀûÀ¸·Î µÚÈçµé°í ÀÖ´Ù. ±× ÃÖÀü¼±¿¡´Â ¿ä½´¾Æ º¥Áö¿À(Yoshua Bengio) ¹Ú»ç°¡ ÀÖ´Ù. ±×´Â ij³ª´Ù ¸óÆ®¸®¿Ã´ë ±³¼öÀÌÀÚ µö·¯´× 3´ë °ÅÀå Áß ÇÑ ¸íÀ̸ç, »ý¼ºÇü AIÀÇ ÇÙ½É °³³äÀÎ GAN(Generative Adversarial Networks) À» â½ÃÇÏ¿© ÀΰøÁö´ÉÀÇ Ã¢Á¶ ´É·ÂÀ» »õ·Î¿î Â÷¿øÀ¸·Î ²ø¾î¿Ã·È´Ù. GANÀº ¿À´Ã³¯ÀÇ À̹ÌÁö¡¤¿µ»ó »ý¼º ±â¹Ý ±â¼úÀÇ Ãâ¹ßÁ¡À¸·Î, »ý¼ºÇü AI Çõ¸íÀÇ ±â¹ÝÀÌ µÇ¾ú´Ù.
ÇÏÁö¸¸ º¥Áö¿À´Â Çõ½ÅÀÇ ¼³°èÀÚÀÌÀÚ µ¿½Ã¿¡ °¡Àå °·ÂÇÑ °æ°íÀÚÀ̱⵵ ÇÏ´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÀηùÀÇ »îÀ» °³¼±ÇÏ´Â µµ±¸¸¦ ³Ñ¾î ÅëÁ¦ ºÒ°¡´ÉÇÑ À§Çè ¿ä¼Ò°¡ µÉ °¡´É¼ºÀ» ´©±¸º¸´Ù ÁøÁöÇÏ°Ô ¹Ù¶óº¸°í Àֱ⠶§¹®ÀÌ´Ù. ±×´Â ¡°¿ì¸®´Â AI °³¹ßÀ» °¡¼ÓÈÇÏ´Â °Í¸¸Å ±× À§ÇèÀ» °ü¸®ÇÏ´Â ¸ÞÄ¿´ÏÁòÀ» ±¸ÃàÇØ¾ß ÇÑ´Ù¡±°í °Á¶ÇÑ´Ù. ±â¼úÀÇ Áøº¸ ¼Óµµ°¡ Àΰ£ÀÇ ÅëÁ¦ ´É·ÂÀ» ÃÊ¿ùÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â Çö½ÇÀû ¿ì·Á ¶§¹®ÀÌ´Ù.
º¥Áö¿À´Â AIÀÇ ÀáÀçÀû À§ÇèÀÌ ÇÙ¹«±âº¸´Ù ´õ ±Ø´ÜÀûÀÏ ¼ö ÀÖ´Ù°í °æ°íÇÑ´Ù. ÀΰøÁö´ÉÀÌ ½º½º·Î ¸ñÇ¥¸¦ ¼³Á¤ÇÏ°í ½ÇÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¼öÁØ, Áï °íµµ ÀÚÀ²¼º¿¡ µµ´ÞÇßÀ» ¶§, Àΰ£ÀÇ Àǵµ¿Í ¹«°üÇÏ°Ô µ¹ÀÌų ¼ö ¾ø´Â °á°ú¸¦ ÃÊ·¡ÇÒ °¡´É¼ºÀ» ÁöÀûÇÑ´Ù. ÀÌ¹Ì AI´Â ÇãÀ§ Á¤º¸ È®»ê, »çÀ̹ö °ø°Ý, »ý¹°ÇÐÀû ½ÇÇè ÀÚµ¿È µî À§ÇèÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ Ȱ¿ë °¡´É¼ºÀÌ È®Àεǰí ÀÖ´Ù. º¥Áö¿À´Â ¡°¾ÈÀü ÀåÄ¡´Â Çõ½ÅÀÇ ¼Óµµº¸´Ù Ç×»ó ¾Õ¼ ÀÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù¡±°í ¸»ÇÑ´Ù.
±×°¡ ÁÖµµÇÑ ¸óÆ®¸®¿Ã AI À±¸® ¼±¾ðÀº ±â¼úÀÚ¡¤Á¤ºÎ¡¤±â¾÷ÀÇ Ã¥ÀÓÀ» ¸íÈ®È÷ ±ÔÁ¤ÇÑ Ã¹ ±Û·Î¹ú ÇÕÀÇ ¹®¼ Áß Çϳª´Ù. ¶ÇÇÑ ±×´Â UN, ¿µ±¹ AI ¾ÈÀü ¿¬±¸¼Ò, ´Ù¼öÀÇ ±¹Á¦ ±ÔÁ¦ ±â°ü¿¡ ÀÚ¹®À» Á¦°øÇϸç AI ±Û·Î¹ú °Å¹ö³Í½º ±¸Ãà¿¡ Àû±Ø Âü¿©Çϰí ÀÖ´Ù. AI ±â¼úÀÇ ¹ßÀüÀÌ ±¹°¡ °£ ±ººñ °æÀïÀ¸·Î È帣´Â °ÍÀ» ¸·±â À§ÇÑ ±¹Á¦ Çù·ÂÀÇ Çʿ伺À» °Á¶ÇÑ´Ù.
º¥Áö¿À´Â ¿¬±¸ÀڷμÀÇ ¾ç½ÉÀ» ¼±ÅÃÇÑ Àι°À̱⵵ ÇÏ´Ù. ¸î¸î ±â¾÷°ú ¿¬±¸ÀÚµéÀÌ ¹«Á¦ÇÑ °æÀïÀ» ÅëÇØ AI¸¦ °¡¼ÓÇϰí ÀÖ´Â »óȲ¿¡¼, ±×´Â óÀ½À¸·Î ¡°AI °³¹ß ¼Óµµ¸¦ ´ÊÃç¾ß ÇÑ´Ù¡±°í °ø°³ÀûÀ¸·Î ¿ä±¸Çß´Ù. ÀÌ´Â ´Ü¼øÇÑ ¹Ý±â¼úÀû ½Ã°¢ÀÌ ¾Æ´Ï´Ù. ±×´Â Àηù°¡ À߸øµÈ ¹æÇâÀ¸·Î °¡°í ÀÖÀ½À» È®ÀÎÇÑ °úÇÐÀÚÀÇ Ã¥ÀÓ°¨À¸·Î, ¡°ÀáÀçÀû Àç¾ÓÀ» ¾Ë°íµµ ħ¹¬ÇÒ ¼ö ¾ø´Ù¡±°í ¼±¾ðÇß´Ù.
Èï¹Ì·Î¿î »ç½ÇÀº º¥Áö¿À°¡ Çѱ¹°ú ±íÀº Àο¬À» °¡Áö°í ÀÖ´Ù´Â Á¡ÀÌ´Ù. ±×´Â MILA(Montreal Institute for Learning Algorithms) ¸¦ ¼³¸³ÇÏ°í »ï¼ºÀüÀÚ¿Í 2014³âºÎÅÍ ¿¬±¸ Çù·Â °ü°è¸¦ À¯ÁöÇØ ¿Ô´Ù. ¶ÇÇÑ ÀÌÀç¿ë ȸÀåÀº MILAÀÇ ±Û·Î¹ú ÀÚ¹® ³×Æ®¿öÅ©¿¡¼ Ȱµ¿Çϸç, Â÷¼¼´ë AI ±â¼ú¡¤À±¸®¡¤¾ÈÀü ±¸Á¶ ±¸ÃàÀ» ÇÔ²² ³íÀÇÇϰí ÀÖ´Ù. AI °±¹À» ²Þ²Ù´Â Çѱ¹¿¡°Ô º¥Áö¿ÀÀÇ ¸Þ½ÃÁö´Â ´õ¿í Å« Àǹ̸¦ °¡Áø´Ù.
º¥Áö¿À´Â ÀΰøÁö´ÉÀÇ ¹Ì·¡¸¦ µÎ °¥·¡ ±æ·Î ¹Ù¶óº»´Ù. Çϳª´Â Àΰ£ÀÇ Áö½ÄÀ» ÃÊ¿ùÇÏ´Â µµ±¸·Î¼ ±âÈÄ À§±â ÇØ°á, ½Å¾à °³¹ß, Àç³ ´ëÀÀ, ±³À° Çõ½Å µî Àηù°¡ Á÷¸éÇÑ °Å´ëÇÑ ¹®Á¦¸¦ ÇØ°áÇÏ´Â Èñ¸ÁÀÇ ¹Ì·¡´Ù. ´Ù¸¥ Çϳª´Â ÀûÀýÇÑ ÅëÁ¦ ¾øÀÌ °æÀ︸ÀÌ ¾Õ¼±´Ù¸é, AI°¡ ±¹°¡ °£ ºÐÀï°ú »çȸ ºÒ¾È, ºÒÆòµî ½Éȸ¦ ÃÊ·¡ÇÏ´Â À§ÇèÀÇ ¹Ì·¡´Ù.
¡°AIÀÇ ¹Ì·¡´Â ±â¼úÀÌ °áÁ¤ÇÏÁö ¾Ê´Â´Ù. ¿ì¸®ÀÇ ¼±ÅÃÀÌ °áÁ¤ÇÑ´Ù.¡±
ÀÌÁ¦ ÇÊ¿äÇÑ °ÍÀº ¹«Á¶°ÇÀûÀÎ ¼Óµµ °æÀïÀÌ ¾Æ´Ï¶ó, ¾ÈÀüÇϰí Ã¥ÀÓ ÀÖ´Â AI ¹ßÀüÀ» À§ÇÑ ±¹Á¦Àû ±Ô¹ü°ú ¸®´õ½ÊÀÌ´Ù. Àηù°¡ AI¸¦ Áö¹èÇÒ °ÍÀΰ¡, AI°¡ Àηù¸¦ À§ÇùÇÒ °ÍÀΰ¡—±× °¥¸²±æ¿¡ ¼ ÀÖ´Â Áö±Ý, º¥Áö¿ÀÀÇ ¸ñ¼Ò¸®´Â ´Ü¼øÇÑ °æ°í°¡ ¾Æ´Ï¶ó ¹Ì·¡ »ýÁ¸ Àü·«ÀÌ´Ù. ¿ì¸®´Â ½º½º·Î¿¡°Ô Áú¹®ÇØ¾ß ÇÑ´Ù.
ÈÄ¿øÇϱâ













